최근 몇 년간 인공지능 기술은 ‘사용자 중심의 AI’로 진화하며
전 세계에 거대한 혁신을 일으켰다.
그 중심에 있는 기술이 바로 생성형 AI(Generative AI) 이다.
ChatGPT, Midjourney, Suno, Runway, Claude 등 우리가 자주 사용하는
대부분의 최신 AI 서비스는 모두 생성형 AI 기반으로 만들어졌다.

이번 3편에서는 생성형 AI란 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 왜 이렇게 빠르게 확산되는지, 그리고 대표적인 생성형 AI 서비스들의 기술적 특징을 자세히 설명한다.

■ 1. 생성형 AI란 무엇인가?

기존 AI는 주로 분류·판단·예측을 하는 역할에 머물렀다.
하지만 생성형 AI는 완전히 다르다.

👉 입력된 정보를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 ‘직접 만들어내는’ AI다.

즉, 생성형 AI는 다음과 같은 결과물을 생성할 수 있다.

• 텍스트(글쓰기)
• 이미지(그림·사진)
• 음악·노래
• 영상
• 코드(프로그래밍)
• 음성 합성
• 3D 모델

이전의 AI가 “정답을 맞추는 기술”이었다면
생성형 AI는 “창작하는 기술”이라고 볼 수 있다.

■ 2. 생성형 AI의 핵심 기술 — ‘대규모 언어 모델(LLM)’

생성형 AI의 근본에는 LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델) 이 존재한다.

● LLM이란?

간단히 말하면
👉 어마어마하게 많은 텍스트 데이터를 학습해, 인간처럼 언어를 이해하고 생성하는 모델이다.

여기서 학습 데이터는
– 책
– 기사
– 웹사이트
– 논문
– 코드
– 대화 기록
같이 인터넷에 존재하는 방대한 정보들이다.

이 데이터들을 기반으로 LLM은
문장의 흐름, 단어의 의미, 패턴, 문맥을 스스로 학습한다.

그래서 사람이 질문을 하면
“맥락상 어떤 답이 자연스러운지”를 계산해 완성도 높은 문장을 생성한다.
이것이 바로 ChatGPT와 Claude가 강력한 이유다.

■ 3. 생성형 AI의 작동 방식 — ‘확률 모델’이 만드는 창작

생성형 AI는 단순히 데이터만 모아서 답을 내는 것이 아니다.
특히 텍스트 생성의 핵심 메커니즘은 다음과 같다.

1. 질문(프롬프트)을 입력
2. 모델이 문맥을 분석
3. 다음에 올 단어의 ‘확률’을 예측
4. 가장 자연스러운 단어 조합을 생성
5. 모델이 문장을 이어 쓰며 답변 완성

즉, AI는 “정확한 정답”을 찾는 것이 아니라
“확률적으로 가장 적합한 단어 조합”을 만들어낸다.

그 결과
– 글쓰기
– 요약
– 번역
– 시나리오
– 코드 작성
같이 인간의 창작과 매우 유사한 결과물이 출력된다.

■ 4. 대표 생성형 AI 서비스 분석

1) ChatGPT — 자연어 생성의 혁신

OpenAI가 개발한 ChatGPT는 생성형 AI 붐을 일으킨 대표 기술이다.

● 특징

• 인간처럼 자연스러운 대화
• 다양한 스타일의 글쓰기
• 코드 생성 능력
• 번역·요약 정밀도
• 추론 능력 발전 (GPT-4, GPT-5)

ChatGPT는 인터넷 기반 텍스트 데이터를 광범위하게 학습한 후
프롬프트에 맞는 ‘최적의 문장’을 생성해낸다.

● 왜 인기가 폭발했나?

이유는 단순하다.
“인간과 대화하는 것과 유사한 자연스러움”
이전 AI와의 가장 큰 차이는 바로 이 점이다.

2) Midjourney — 이미지 생성의 절대 강자

텍스트 프롬프트만 입력하면
실사, 캐릭터, 일러스트, 예술 스타일까지
수준 높은 이미지를 만들어주는 AI다.

● 핵심 기술

• 딥러닝 기반 이미지 생성
• 스타일 전환 모듈
• 고해상도 업스케일링

특히 Midjourney는
프롬프트의 해석 능력 + 예술적 표현 능력
이 결합되어 퀄리티가 매우 높다.

3) Suno — AI 음악 생성의 혁명

Suno AI는 몇 줄의 가사만 넣어도
멜로디, 보컬, 악기 편곡으로 구성된 완전한 음악을 만들어준다.

● 특징

• 장르 선택 가능
• 목소리 톤 선택
• 가사 자동 생성
• 편곡·믹싱 자동 처리

AI 음악이 빠르게 성장하는 이유는
음악 제작 문턱이 낮아졌기 때문이다.
이제 누구나 뮤직비디오를 만들 수 있는 시대다.

4) Runway ML — 영상 생성의 미래

Runway는 텍스트를 입력하면
영상 클립이나 시네마틱 장면을 생성한다.

● 장점

• 인물·배경 생성
• 영상 편집 자동화
• 애니메이션 제작

영화 제작·광고·유튜브 콘텐츠 업계에서
빠르게 도입되고 있는 기술이다.

■ 5. 생성형 AI 시대가 가져올 변화

생성형 AI는 단순한 기술 트렌드를 넘어
산업 구조 전체를 바꾸고 있다.

● 1) 개인 창작자의 시대

이미지, 음악, 영상, 글 생성이 쉬워져
1인 창작자의 활동 범위가 폭발적으로 확대되고 있다.

● 2) 업무 자동화 가속

– 보고서 작성
– 프레젠테이션
– 자료 요약
– 고객 응대
같은 반복 업무는 AI가 대체할 가능성이 크다.

● 3) 새로운 직업 등장

AI 트레이너
프롬프트 엔지니어
AI 콘텐츠 큐레이터
등 새로운 직업이 생겨나고 있다.

생성형 AI는 단순 혁신이 아니라
“창작 방식 자체를 완전히 바꾼 기술”이다.
ChatGPT, Midjourney, Suno 같은 플랫폼 덕분에
누구나 전문가 수준의 콘텐츠를 만들 수 있게 되었고
앞으로 생성형 AI는 더 빠르게 발전할 것이다.

다음 4편에서는
“AI가 바꾸는 직업의 미래 — 사라지는 일자리와 새롭게 생기는 일자리”
주제를 다룬다.