연소생활

[태그:] SunoAI

  • 5편. AI 이미지·영상·음악 생성 도구 비교 — Midjourney, Runway, Suno의 차이

    생성형 AI가 빠르게 대중화되면서
    이미지, 영상, 음악 콘텐츠까지 인공지능으로 만드는 시대가 열렸다.
    특히 Midjourney(이미지), Runway(Video), Suno(음악) 는
    전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 3대 생성형 창작 도구다.

    이전에는 전문가만 만들 수 있던 창작물이
    이제는 단 몇 줄의 프롬프트 입력만으로 누구나 만들 수 있게 되었다.
    이번 5편에서는 각 생성형 AI 도구의 특징, 강점, 차이점, 활용 분야를
    정확하고 쉽게 비교해본다.

    ■ 1. Midjourney — AI 이미지 생성의 절대강자

    Midjourney는 “텍스트로 실사·일러스트 이미지 생성” 분야에서 1위를 지키고 있다.
    가장 큰 장점은 고퀄리티 이미지 표현력과 예술적 감각이다.

    ● 1) Midjourney의 특징

    ✔ 텍스트 프롬프트 기반 이미지 생성
    ✔ 사진·일러스트·애니메이션·만화 스타일 모두 가능
    ✔ V6, V7 모델로 갈수록 사실감 강화
    ✔ 인물 묘사 능력 뛰어남
    ✔ 배경·질감·색감 표현이 매우 풍부

    Midjourney가 만들어내는 이미지 퀄리티는
    사진작가나 디자이너가 작업한 것과 비교해도 손색이 없을 정도다.

    ● 2) Midjourney의 강점

    – 초고해상도 이미지
    – 예술적 색감 표현
    – 다양한 스타일 적용(실사·수채화·3D·만화)
    – 인물 얼굴 묘사 능력 탑티어
    – 브랜드 로고·제품 디자인 예시 제작 가능

    전 세계 크리에이터들이
    썸네일·프로필 이미지·광고 이미지·캐릭터 아트 제작에 가장 많이 사용하는 이유다.

    ● 3) Midjourney 사용에 적합한 분야

    ✔ 블로그/유튜브 썸네일
    ✔ 광고·브랜딩 이미지
    ✔ 캐릭터 디자인
    ✔ 상품 상세페이지 이미지
    ✔ 일러스트/콘셉트 아트
    ✔ 카페·샵 디자인 시안

    ■ 2. Runway ML — 영상 생성의 혁명

    Runway ML은 “텍스트로 AI 영상 생성”을 가장 먼저 상용화한 플랫폼이다.
    한마디로 영상판 Midjourney라고 할 수 있다.

    ● 1) Runway의 특징

    ✔ 프롬프트 입력만으로 영상 생성
    ✔ 인물·배경·움직임 AI 자동 생성
    ✔ 이미지 → 움직이는 장면으로 변환
    ✔ 영상 편집(배경 제거·색보정) 기능 탑재
    ✔ 시네마틱 효과 자동 적용

    Runway의 가장 유명한 기능은
    문자로 입력하면 실사 같은 짧은 영상 클립을 자동으로 만들어주는 점이다.

    ● 2) Runway의 강점

    – 촬영 없이 영상 제작 가능
    – 특정 스타일(감성·SF·시네마틱) 자동 적용
    – 얼굴 교체·배경 제거 기술 강력
    – 짧은 광고 영상 제작에 최적화
    – 영상 편집도 AI가 자동 처리

    요즘 TikTok, 리일스, 쇼츠 기반 콘텐츠를 제작하는 크리에이터들의 필수 도구로 자리 잡고 있다.

    ● 3) Runway 사용에 적합한 분야

    ✔ 쇼츠·틱톡 영상
    ✔ 브랜드 광고 클립
    ✔ 뮤직비디오 시각화
    ✔ 애니메이션 제작
    ✔ 영화 콘셉트 시각화
    ✔ 팬메이드 영상 제작

    ■ 3. Suno AI — AI 음악 생성의 게임체인저

    Suno는 누구나 가사 몇 줄만 입력하면
    프로듀서·보컬·편곡·믹싱까지 완성된 음악을 만들어주는 혁신적 도구다.

    ● 1) Suno의 특징

    ✔ 가사 입력만으로 완전한 음악 제작
    ✔ 보컬 클론 기술(남/여 보컬 선택 가능)
    ✔ 멜로디 자동 생성
    ✔ 장르 선택(힙합·발라드·EDM·록 등)
    ✔ AI 작사·편곡 자동화

    음악을 전혀 모르는 사람도 1분 만에 노래를 만들 수 있어
    “AI 시대의 가장 대중적인 음악 제작 도구”라고 불린다.

    ● 2) Suno의 강점

    – 멜로디 완성도가 매우 높음
    – 리듬·코러스·악기 구성까지 자동
    – 특정 분위기의 음악 재현 가능
    – 유튜브·쇼츠 배경음악 제작에 최적

    특히 2000년대 감성, 시티팝, 하우스, K-POP 스타일 등
    원하는 스타일의 음악을 아주 정확하게 재현한다.

    ● 3) Suno 사용에 적합한 분야

    ✔ 유튜브·쇼츠 배경음악
    ✔ 개인 음악 창작
    ✔ 광고 음악
    ✔ 게임·앱 사운드
    ✔ 노래 커버 프로젝트

    ■ 4. Midjourney · Runway · Suno 비교 표

    아래 표는 처음 AI 창작 도구를 고르는 사람에게 큰 도움이 된다.

    항목MidjourneyRunwaySuno
    분야이미지 생성영상 생성음악 생성
    난이도중중간매우 쉬움
    강점예술적 이미지 퀄리티시네마틱 영상 생성고품질 음악 자동 생성
    활용디자인·썸네일광고·영화·쇼츠OST·배경음악·창작
    기술이미지 딥러닝비전·모션 모델음성·작곡 모델

    세 도구 모두 “입력 → 결과 생성” 방식은 같지만
    콘텐츠 종류와 기술적 기반이 다르기 때문에
    목적에 맞는 도구를 선택하는 것이 중요하다.

    ■ 5. AI 창작 도구를 활용하면 생기는 기회

    생성형 AI는 단순히 편리한 기술이 아니다.
    개인이 직접 창작할 수 있는 새로운 경제적 기회를 제공한다.

    ✔ 유튜브 영상 제작
    ✔ 쇼핑몰 상세페이지 이미지 제작
    ✔ 개인 브랜드 굿즈 디자인
    ✔ 블로그·SNS 콘텐츠 강화
    ✔ 뮤직비디오·음악 제작
    ✔ 팬메이드 콘텐츠 시장 진입

    미래에는 “AI 활용 능력”이 새로운 경쟁력이 될 것이다.

    Midjourney, Runway, Suno는 각각
    이미지·영상·음악 분야에서 최고의 성능을 가진 AI 도구다.
    세 가지가 결합되면 한 사람이 올인원 창작 스튜디오가 될 수도 있다.

    다음 6편에서는
    “AI로 돈 버는 방법 7가지 — 부업·창업·자동 수익 구조 정리”

  • 3편. 생성형 AI의 등장 — ChatGPT·Midjourney·Suno는 어떻게 만들어졌나?

    최근 몇 년간 인공지능 기술은 ‘사용자 중심의 AI’로 진화하며
    전 세계에 거대한 혁신을 일으켰다.
    그 중심에 있는 기술이 바로 생성형 AI(Generative AI) 이다.
    ChatGPT, Midjourney, Suno, Runway, Claude 등 우리가 자주 사용하는
    대부분의 최신 AI 서비스는 모두 생성형 AI 기반으로 만들어졌다.

    이번 3편에서는 생성형 AI란 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 왜 이렇게 빠르게 확산되는지, 그리고 대표적인 생성형 AI 서비스들의 기술적 특징을 자세히 설명한다.

    ■ 1. 생성형 AI란 무엇인가?

    기존 AI는 주로 분류·판단·예측을 하는 역할에 머물렀다.
    하지만 생성형 AI는 완전히 다르다.

    👉 입력된 정보를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 ‘직접 만들어내는’ AI다.

    즉, 생성형 AI는 다음과 같은 결과물을 생성할 수 있다.

    • 텍스트(글쓰기)
    • 이미지(그림·사진)
    • 음악·노래
    • 영상
    • 코드(프로그래밍)
    • 음성 합성
    • 3D 모델

    이전의 AI가 “정답을 맞추는 기술”이었다면
    생성형 AI는 “창작하는 기술”이라고 볼 수 있다.

    ■ 2. 생성형 AI의 핵심 기술 — ‘대규모 언어 모델(LLM)’

    생성형 AI의 근본에는 LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델) 이 존재한다.

    ● LLM이란?

    간단히 말하면
    👉 어마어마하게 많은 텍스트 데이터를 학습해, 인간처럼 언어를 이해하고 생성하는 모델이다.

    여기서 학습 데이터는
    – 책
    – 기사
    – 웹사이트
    – 논문
    – 코드
    – 대화 기록
    같이 인터넷에 존재하는 방대한 정보들이다.

    이 데이터들을 기반으로 LLM은
    문장의 흐름, 단어의 의미, 패턴, 문맥을 스스로 학습한다.

    그래서 사람이 질문을 하면
    “맥락상 어떤 답이 자연스러운지”를 계산해 완성도 높은 문장을 생성한다.
    이것이 바로 ChatGPT와 Claude가 강력한 이유다.

    ■ 3. 생성형 AI의 작동 방식 — ‘확률 모델’이 만드는 창작

    생성형 AI는 단순히 데이터만 모아서 답을 내는 것이 아니다.
    특히 텍스트 생성의 핵심 메커니즘은 다음과 같다.

    1. 질문(프롬프트)을 입력
    2. 모델이 문맥을 분석
    3. 다음에 올 단어의 ‘확률’을 예측
    4. 가장 자연스러운 단어 조합을 생성
    5. 모델이 문장을 이어 쓰며 답변 완성

    즉, AI는 “정확한 정답”을 찾는 것이 아니라
    “확률적으로 가장 적합한 단어 조합”을 만들어낸다.

    그 결과
    – 글쓰기
    – 요약
    – 번역
    – 시나리오
    – 코드 작성
    같이 인간의 창작과 매우 유사한 결과물이 출력된다.

    ■ 4. 대표 생성형 AI 서비스 분석

    1) ChatGPT — 자연어 생성의 혁신

    OpenAI가 개발한 ChatGPT는 생성형 AI 붐을 일으킨 대표 기술이다.

    ● 특징

    • 인간처럼 자연스러운 대화
    • 다양한 스타일의 글쓰기
    • 코드 생성 능력
    • 번역·요약 정밀도
    • 추론 능력 발전 (GPT-4, GPT-5)

    ChatGPT는 인터넷 기반 텍스트 데이터를 광범위하게 학습한 후
    프롬프트에 맞는 ‘최적의 문장’을 생성해낸다.

    ● 왜 인기가 폭발했나?

    이유는 단순하다.
    “인간과 대화하는 것과 유사한 자연스러움”
    이전 AI와의 가장 큰 차이는 바로 이 점이다.

    2) Midjourney — 이미지 생성의 절대 강자

    텍스트 프롬프트만 입력하면
    실사, 캐릭터, 일러스트, 예술 스타일까지
    수준 높은 이미지를 만들어주는 AI다.

    ● 핵심 기술

    • 딥러닝 기반 이미지 생성
    • 스타일 전환 모듈
    • 고해상도 업스케일링

    특히 Midjourney는
    프롬프트의 해석 능력 + 예술적 표현 능력
    이 결합되어 퀄리티가 매우 높다.

    3) Suno — AI 음악 생성의 혁명

    Suno AI는 몇 줄의 가사만 넣어도
    멜로디, 보컬, 악기 편곡으로 구성된 완전한 음악을 만들어준다.

    ● 특징

    • 장르 선택 가능
    • 목소리 톤 선택
    • 가사 자동 생성
    • 편곡·믹싱 자동 처리

    AI 음악이 빠르게 성장하는 이유는
    음악 제작 문턱이 낮아졌기 때문이다.
    이제 누구나 뮤직비디오를 만들 수 있는 시대다.

    4) Runway ML — 영상 생성의 미래

    Runway는 텍스트를 입력하면
    영상 클립이나 시네마틱 장면을 생성한다.

    ● 장점

    • 인물·배경 생성
    • 영상 편집 자동화
    • 애니메이션 제작

    영화 제작·광고·유튜브 콘텐츠 업계에서
    빠르게 도입되고 있는 기술이다.

    ■ 5. 생성형 AI 시대가 가져올 변화

    생성형 AI는 단순한 기술 트렌드를 넘어
    산업 구조 전체를 바꾸고 있다.

    ● 1) 개인 창작자의 시대

    이미지, 음악, 영상, 글 생성이 쉬워져
    1인 창작자의 활동 범위가 폭발적으로 확대되고 있다.

    ● 2) 업무 자동화 가속

    – 보고서 작성
    – 프레젠테이션
    – 자료 요약
    – 고객 응대
    같은 반복 업무는 AI가 대체할 가능성이 크다.

    ● 3) 새로운 직업 등장

    AI 트레이너
    프롬프트 엔지니어
    AI 콘텐츠 큐레이터
    등 새로운 직업이 생겨나고 있다.

    생성형 AI는 단순 혁신이 아니라
    “창작 방식 자체를 완전히 바꾼 기술”이다.
    ChatGPT, Midjourney, Suno 같은 플랫폼 덕분에
    누구나 전문가 수준의 콘텐츠를 만들 수 있게 되었고
    앞으로 생성형 AI는 더 빠르게 발전할 것이다.

    다음 4편에서는
    “AI가 바꾸는 직업의 미래 — 사라지는 일자리와 새롭게 생기는 일자리”
    주제를 다룬다.